个人学术主要简介：
中国计算机学会南宁会员活动中心第二届监委会主席，中国自动化学会混合智能专委会委员，中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员。四川大学工学博士，中国科学院信息工程研究所博士后出站，新加坡南洋理工大学、美国密歇根州立大学访问学者。
主要研究方向：
机器学习，计算机视觉，智慧教育。
个人主要科研成果：项目（区分在研、结题）、论文、奖项
科研项目：
1. 国家自然科学基金地区项目，大规模在线学习行为表示学习与预测建模研究，62067007，2021年-2024年，主持在研。
2. 广西自然科学基金面上项目，基于图神经网络的在线学习行为建模与预测方法研究，2020GXNSFAA159078，2020年-2023年，主持完成。
3. 广西自然科学基金重点项目，基于集成学习的低照度下视频目标跟踪算法研究，2014GXNSFDA118037，2014年-2017年，主持完成。
4. 四川省科技计划项目，基于多分类器智能融合的识别系统，2013YB149，2012年-2013年，主持完成。
5. 广西重点研发计划，全地形智能巡查巡防机器人研发及其在军民融合领域产业化研究，桂科AB21076009，2021年-2024年，参与在研。
6. 广西重点研发计划，视频图像智能再识别关键技术与犯罪防控集成系统研究与应用，桂科AB16380272，2016年-2021年，参与完成。
科研论文：
1. Shaojie Qiao, Nan Han, Jiangtao Huang(共同通讯作者), Yuzhong Peng, Hongguo Cai, Xiao Qin, Zhengyi Lei. An three-in-one on-demand ride-hailing prediction model based on multi-agent reinforcement learning. Applied Soft Computing, 2023,149:110965.
2. Wentao Wang, Harry Shomer, Yuxuan Wan, Yaxin Li, Jiangtao Huang, Hui Liu. A Mix-up Strategy to Enhance Adversarial Training with Imbalanced Data. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’23), October 21-25,2023.
3. Soheila Farokhi, Aswani Yaramal, Jiangtao Huang, Muhammad Fawad Akbar Khan, Xiaojun Qi, Hamid Karimi. Enhancing the Peformance of Automated Grade Prediction in MOOC using Graph Representation Learning. In 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA’2023).
4. 黄江涛,王鑫,乔少杰.面向车联网的自适应危险驾驶行为分析与预测框架，无线电工程,2023.
5. 史跃亚,孙唯,黄江涛(通讯作者).基于博弈理论的航站楼安检区疏散仿真优化.计算机仿真,2022,39(07):48-53.
6. Xiao Qin, Yu Shi, Xiao Huang, Huiting Li, Jiangtao Huang(通讯作者), Changan Yuan, Chunxia Liu.Attention-Based Deep Multi-scale Network for Plant Leaf Recognition，LNCS,2021,12836:302-313.
7. Xie Ying, Huang Jiangtao(通讯作者), Liu Jiafu. Features Correlation Analysis and Classification based on EdNet User Online Learning Behavior. 11th International Conference on Information Technology in Medicine and Education,2021,162-167.
8. Liu Jiafu, Huang Jiangtao(通讯作者), Xie Ying. Educational visualization application based on machine learning algorithm to predict student learning. 2nd IEEE International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence, 2021, 236-241.
9. Hamid Karimi, Jiliang Tang, Xochitl Weiss, Jiangtao Huang. Automatic Identification of Teachers in Social Media using Positive Unlabeled Learning. 2021 IEEE International Conference on Big Data, 2021.
10. Hamid Karimi, Jiangtao Huang(共同一作),Tyler Derr. A deep model for predicting online course performance. AAAI 2020 Workshop of Artificial Intelligence for Education, New York, 2020.
11. Hamid Karimi, Tyler Derr, Jiangtao Huang, Jiliang Tang. Online Academic Course Performance Prediction using Relational Graph Convolutional Neural Network. 13th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2020), 444-450.
12. 乔少杰,韩楠，李天瑞，熊熙，元昌安,黄江涛(通讯作者),王晓腾.一种基于空间编码技术的轨迹特征提取方法.中国科学:信息科学, 2017,(11):1523-1537.
13. 刘智,黄江涛(通讯作者),冯欣.构建多尺度深度卷积神经网络行为识别模型.光学精密工程,2017,(03):799-805.
14. 蒋小梅,张俊然,陈富琴,黄江涛.基于J48决策树分类器的情绪识别与结果分析.计算机工程与设计,2017,(03):761-767.
15. Qiongmin Zhang,Qizhu Wu,Junran Zhang,Ling He,Jiangtao Huang, Jiang Zhang,Hua Huang,Qiyong Gong.Discriminative Analysis of Migraine without Aura: Using Functional and Structural MRI with a Multi-Feature Classification Approach. PLOS One,2016:1-16.
16. 黄江涛,王明辉,李武劲，古博. 基于动态权值的多分类器故障诊断系统.电子学报,2012,(04):734-738.
17. Bo Gu,Wujing Li,Jiangtao Huang et al. Gradient Field Multi-exposure Images Fusion for High Dynamic Range Image Visualization. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2012, 23(4):604-610.
18. Li Wujing, Gu Bo, Huang Jiangtao et al. Single Image Visibility Enhancement in Gradient Domain. IET Image Processing, 2012, 6(5):589-595.
19. Li Wu-jing,Gu Bo,Huang Jiangtao et al. Novel Retinex algorithm by interpolation and adaptive noise suppression. Journal of Central South University of Technology, 2012, 19(9):2541-2547.
20. Jiangtao Huang, Minghui Wang, Wujin Li. A New Decision-level Fusion Method for Fault Diagnosis. International Journal of Digital Content Technology and its Application, 2011, 5(3):136-142.
21. Jiangtao Huang, Minghui Wang, Kaikuo Xu. Rolling Bearing Fault Diagnosis Fusion Model Based on Gene Expression Programming. Journal of Information & Computational Science,2010,7(12): 2437-2442.
22. Jiangtao Huang, Minghui Wang, Bo Gu, Zhixiang Chen. Multiple Classifiers Combination Based on Interval-valued Fuzzy Permutation. Journal of Computational Information Systems, 2010, 6(6):1759-1768.
科研奖项：
广西科学技术进步奖，无基站自组网应急救援通信系统研发及应用，三等奖，排名第六。
个人主要教学成果：项目（区分在研、结题）、论文、奖项
教学项目：
1.广西学位与研究生教育改革项目，教育硕士教学案例资源库建设及共享平台研究，主持完成。
2.广西学位与研究生教育改革项目，职教专硕三位一体培养模式研究，主持完成。
3.广西教育科学“十三五”规划2019年度专项课题，研究生招生复试题库建设与结构化面试应用研究，主持完成。
教学论文：
1.黄江涛. 地方高校研究生复试线上结构化面试方式探索与优化.教育教学论坛,2022,20: 116-119.
2.张霞,黄江涛. 《微课设计、开发与应用》课程案例库的构建研究. 中国教育信息化, 2016,18: 50-52.
教学奖项：
全国教育专业学位教学成果奖，全日制教育硕士实践教学能力培养体系研究与实践，一等奖，排名第八。
编写的专著教材：
1. 《智慧校园及其发展新思路》，主编，中国铁道出版社。
2. 《人工智能实验教材.职业教育.1 Python》，副主编，河南人民出版社。
3. 《人工智能实验教材.职业教育.2 机器人》，副主编，河南人民出版社。
4.《人工智能实验教材.职业教育.3 特征工程》，副主编，河南人民出版社。
专利与软著：
1. 计算机软件著作权，巡查巡防机器人管理系统，2022SR1215735，黄江涛，李松钊，陆建波。
2. 计算机软件著作权，研究生复试招生题库系统， 2021SR0550948，黄江涛，洪运维。
3. 计算机软件著作权，基于微信小程序的企业考勤系统，2019SR1408977，洪运维，廖腾飞，黄江涛。
4. 计算机软件著作权，基于微信小程序的广西景区商城系统，2019SR1378176，洪运维，覃晓，黄江涛。
5.计算机软件著作权，公共安全防控系统 V1.0，2018SR893335,元昌安，黄江涛，陆建波。
